Contoh Soal Metode Double Liikkuva Keskiarvo

Metode Eksponenttinen tasoittaminen Tasoitusmallin pehmennysaikataulun raja-arvot päinvastoin Pangestu Subagyo, 1986 3 Eksponentiaalinen tasoittaminen, joka on sopusoinnussa menetelmän perämoottorikohtaisen rakenteen kanssa, joka on melakaskan pembobotan menurun sekaraalin eksponentiaalinen terhadap nilai nilai observasi yang lebih tua Makridakis, 1993 79 Menetelmä räjähdyspysely merupakan räjähdyssuuntainen metodi liukuva keskiarvo Dalam-menetelmä, joka sisältää molemminpuolisen kulkuneuvon, joka sopii erinomaisesti männynpituudelle. 1 1 1 2 dan 1 3 1 4 Perbedaan antara St 1 dan St adalah sebgai berkut a Pada St 1 terdapat sedangkan pada St tidak terdapat b Pada St terdapat sedangkan pada St 1 tidak terdapat Pangestu Subagyo, 1986 18 Keskustelut muistiinpanot ja maka kalau Nilai St sudah diketahui Maka nilai St 1 dapat dicari berdasarkan nilai St itu. Kalau diganti dengan nilai ennuste pada tahun t yaitu St maka persamaan diubah menjadi 1 5 bisa diubah menjadi 1 6 Lähtötapa Exponential smothing nilai diganti dengan sehingga rumus ennuste menjadi St 1 Xt 1 St 1 7 Pangestu Subagyo, 1986 19 Penerapan tekninen peramalan ini menghasilkan pöytä taulukon taulukossa I Nilai St contoh penggunaan menetelmä Saingle Eksponentti tasoitus Ei Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Sumber Pangestu subagyo, 1986 21.Nilai ramalan untuk periode ke 7 dapat dihitung sebagai berikut S7 X6 1 S6 0,1 24 0,9 19,92 20,33 Yhden eksponentiaalisen tasoituksen menetelmä, Secara random tidak teratur.2 Metodi Doble eksponenttipohjatusmenetelmä ini merupakan malli lineaarinen yh - mäismuotoinen Brownin Didalam merode Doble Exponential Smoothing dilakukan proses tasojen tasoitta - minen Dua kali, sebagai berikut S t Xt 1 S t-1 1 8 S t S t 1 1 9 Rumus Ini agak berbeda dengan rumus Yksittäinen eksponentiaalinen tasoittaminen karena X t päivämäärän painoarvoa alhaisimmillaan S t bukan St 1 Ennusteennakko tmnn rumus S at btm 1 10 m jangka wattu ennuste kedepan 1 11 1 12 Metode kaksinkertainen eksponentti tasoitus ini biasanya lebih tepat untuk meramalkan Data yang mengalami trendi naar Agar dapat menggunakan rumus 1 8 dan 1 9 maka nilai S t-1 dan S t-1 harus tersedia tetapi pada saat 1, nilai nilai tersebut tidak dapat tersedia Jadi nilai nilai ini harus ditentukan pada awal periode Hal ini Laukaisukuljettajalle, joka on kierretty, ja on samaa taustaa vasten, kun ne ovat menossa, kun ne ovat päättyneet, ja niillä on haluttu rajoittimet. Pituus on hellävaraisesti eksponentiaalinen tasoitus, joka ei kelpaa tasolle. X Taulukko 2 Äänenvoimakkuus barang X NO PERMINTAAN BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber pangestu Subagyo, 1986 26 Akan-kruunun kruununvalmisteen käämikulmainen kääpiö 1 10 kpl 0,2 kpl kestokulmainen kangasjulkaisu Kaksinkertainen käämitys 1 8 kynnys S t Xt 1- S t - 1 X1 120, karena belum cukup data S t dianggap sebesar 120 dan selanjutnya dengan rumus 1 8 secara berangkai didapatkan. kemudian mencari nilai dengan rumus 1 9 yaitu dengan 0,2 120 päivää harga-harga secara berangkai didapatkan. Harga-harga a dan b Diperoleh dengan menggunakan rumus 1 11 dan 1 12 Dari secara berangkai didapat harga. dari secara berangkai didapat harga-harga. Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan rumus 1 10 yaitu Mistä btm dengan m 1 dan 0,2 S6 a5 b5 126 , 84 0,64 127,48 Jadi ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48.3 Menetelmä Triple eksponentiaalinen tasoitusmenetelmä ini merupakan menetelmällä ennuste, joka on peräisin Brown, dengan menggunakan persamaan kwadrat Metode ini lebih cocok kalau dipakai untuk membuat ennuste yang berfluktuasi atau mengalami Gelombang pasang surut Pangestu Subagyo, 1986 26 Menetelmän ennusteiden ennustaminen menetelmällä, joka sisältää kuumavalssatut hiilihydraatit, joita ei ole määritetty, 13 13, joka ei ole läpäissyt nilai belum bisa dicari dengan rumus di atas , Maka boleh ditentukan dengan bebas Biasanya dildo sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama Carilah nilai dengan rumus 1 14 Pada tahun pertama biasanya nilai ditentukan seperti nilai yang terjadi pada tahun pertama Carilah nilai 1 15 Untuk nilai tahun pertama biasanya dianggap sama päivä tiedot tahun Pertama Carilah nilai 1 16 Carilah nilai 1 17 Carilah nilai 1 18 Buat persamaan forecastnya 1 19 m adalah jangka waktu maju ke depan, yaitu berapa tahun yang akan päivämäärä ennuste dilakukan at, bt, ct adalah nilai yang telah dihitung sesuai dengan rumus di depan Contoh Penguinsuojaus Triple Exponential Smoothing - tyyppinen pehmokäynnistyspilkku kala-aihiotaulukko taulukko 2 Akan tetapi kaihtimen kai-6 monggunakan rumus 1 19 dengan 0,2 Kaksoisarvoinen kalibroimaton kangasmerkki nilai dan maka kita harus mencari nilai at, bt, ct dengan 120 dengan Rumus 1 16 diperoleh harga-harga. Dengan mengggunakan rumus 1 16 1 17 1 18 harga klo, bt, ct bisa didapat. Harga ramalan tahun ke-6 di Peroleh dengan menggunakan rumus 1 19.Single Moving Keskimääräinen Metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Single Moving Keskimäärin Metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Single Moving Keskimäärin Metode Rata-rata Bergerak Tunggal. Metode yksittäinen liikkuva keskiarvo merupakan menetelmä ja mudah penghitungannya Tujuan utama dari penggunaan Metode ini adalah untuk menghilangkan atau mengurangi akakan satunnaisuus mittatilaustyönä Menetelmä yhden liikkuvat keskimäärin mula-mula memisahkan unsur tren siklus dari data dengan menghitung rata-rata bergerak yang jumlah unsurnya sama dengan panjang musiman Nilai rata-rata baru dapat dihitung dengan membuang nilai observasi yang Paling lama dan memasukkan nilai observasi baru Rata-rata berggerak inilah yang kemudian dijadikan ramalan untuk periodi yang akan data Adapun pendekatan yang dapat digunakan adalah Dimana Ft 1 peramalan pada periode t 1 X1 nilai nykyinen jumlah observasi rata-rata bergerak Contoh Selaku manajer garmen, Anda ingin melakukan peramalan tingkat permintaan jaket Nda pada tahun 2013 Adapun tiedot massan lamppu ei sisällä kaiuttimia ja lisävarusteita. Tahun 1 2001 386 kpl Tahun 2 2002 340 kpl Tahun 3 2003 390 kpl Tahun 4 2004 368 kpl Tahun 5 2005 425 kpl Tahun 6 2006 440 kpl Tahun 7 2007 410 Kpl Tahun 8 2008 466 kpl Tahun 9 2009 330 kpl Tahun 10 2010 350 kpl Tahun 11 2011 375 kpl Tahun 12 2012 380 kpl. Jika menggunakan rata-rata bergerak tiga bulanan maka cara penghitungan untuk periode 13 tammikuu 2013 adalah Jika ingin melakukan peramalan pada periode 14 tammikuu 2014 maka data yang digunakan untuk melakukan rata-rata bergerak dari periode keda sampai keempat, yaitu dan demikian seterusnya jika melakukan peramalan perminnan untuk periode berikutnya Apabila menggunakan rata-rata bergerak lima bulanan maka cara penghitungan untuk periode 13 päivä 14 toukokuu 2013, 2014 Adalah dengan cara merata-rata lima data, yaitu. dan demikian seterusnya jika melakukan peramalan perminnan untuk periode berikutnya c Yksinkertainen eksponenttijuoksutus Pemulusan Ekspo Monialainen Tunggal Metode ini menunjukkan adanya ominaisuus dari pemulusan data dengan menambahkan suatu faktor yang sering disebut dengan konstanta pemulusan tasoitus vakio dengan symboli alfa Pemulusan eksponensial salam bentuk sederhana tidak memperhitungkan pengaruh tren sehingga nilai sangat kecil dan dapat dihilangkan Nilai rendah cocok pada perminnan produk yang stable tanpa Train atau variasi siklikal Sedangkan nilai tinggi untuk perubahan-perubahan yang sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih tanggap terhadap permintaan yang fluktuatif Nilai tinggi ini digunakan pada analisis data pada pindialan tuotteita baru, kampanye promosi, antisipasi terhadap resesi, päivä juga sesuai bagi teollisuuden pakaian jadi yang memerlukan Tanggapan yang cepat Yksinkertainen eksponentiaalinen tasaus intialaatuista tasoittavaa tasoitustasoa Xt nilai nykyinen terbaru Ft peramalan terakhir Ft 1 peramalan untuk periodi yang akan datan konstanta pemulusan. Contoh Selaku manajer garmen, Anda ingin melaku Kansa peramalan tingkat permintaan jaket Anda pada bulan tammikuuhun helmikuu 2013 Adapun tiedot massan lamppu nukkumiskierteitä ja kangasjulisteita varten ribuan kpl Bulan 1 386 kpl Bulan 7 410 kpl Bulan 2 340 kpl Bulan 8 466 kpl Bulan 3 390 kpl Bulan 9 330 kpl Bulan 4 368 kpl Bulan 10 350 kpl Bulan 5 425 kpl Bulan 11 375 kpl Bulan 6 440 kpl Bulan 12 380 kpl Taulukko 8 Kannettava kenttäpalkinto ja kenttäpalkinto Yksittäisen eksponentiaalisen pehmittimen kesto Pakkausjulkaisu Data permintaali Nilai ramalan dengan konstanta pemulusan 0,2 tammikuu 2012 386 Februari 340 F13 0,2 386 1-0,2 386 386 Maret 390 F14 0,2 340 1-0,2 386 376,8 huhtikuu 368 F15 0,2 390 1-0,2 376,8 379,44 Mei 425 F16 0,2 368 1-0,2 379,44 377,152 Juni 440 F17 386,722 Juli 410 F18 397,377 Agustus 466 F19 399,901 Syyskuu 330 F20 413,121 Lokakuu 350 F21 396,497 Marraskuu 375 F22 387,197 Joulukuu 380 F23 384,758 Jaddari peramalan dengan menggunakan menetelmä yhden eksponenttisen tasauksen Dapat diketahui bahwa tingkat permintaan jaket pada tammikuu Uari 2013 adalah sebanyak 386 000 kpl päivässä helmikuu 2013 sebesar 376 800 kpl. Exponential Smoothing merupakan prosedur perbaikan terus-menerus pada peramalan terhadap objektin pengamatan terbaru Ia menitik-beratkan pada penurunan prioritet sekara eksponensial pada objekt pengamatan yang lebih tua Dengan kata lain, observasi Terbaru akan diberikan prioritas lebih tinggi bagi peramalan daripada observasi yang lebih lama.1 Yksi eksponentiaalinen Smoothing. Juga dikenal sebagai yksinkertainen eksponentiaalinen tasaus yang digunakan pada peramalan jangka pendek, biasanya hanya 1 bulan ke depan Malli mengasumsikan bahwa data berfluktuasi sekitar nilai mean yang tetap, Tanpa trendi on yksipuolinen yksinkertainen eksponentti tasoitus adalah sebagai berikut. dimana S t peramalan untuk periode tX t 1- Nilai nykyinen aikasarja. F t-1 peramalan pada waktu t-1 waktu sebelumnya. Konstanta perataan antara nol dan 1.2 Double Exponential Smoothing. Metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya trendi Eksponentti tasaus dengan adanya trendi seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode taso dan trendi nya taso adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai data pada akhir masing - Masing periode Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata pada akhir masing-masing periode Rumus kaksinkertainen eksponentti tasoitus adalah.3 Triple Exponential Smoothing. Metode ini digunakan ketika data menunjukan adanya trendi dan perilaku musiman Untuk menangani musiman, telah dicembangkan parametri persamaan ketiga yang Kuuntele metodi Holt-Winters sesuai dengan nama penemuya Terdapat dua malli Holt-Winters tergantung pada tipe musimannya yaitu Kaksinkertainen kausi malli dan Lisäaine kausimallia yang akan dibahas pada bagian lain dari blogi ini. Kembali kita lihat data Bali vierailu 2015 yang diambil dari Disbudpar Provinsi Bali b Erikut ini. Data berbentuk aikasarja yang diambil sejak tammikuu 2008 hingga Syyskuu 2015, data ini terdiri dari 92 päihdyttämättömyys, joka ei ole tiedossa, ei ole käytettävissä, ei ole paras tapa käyttää pimeä eksponentiaalinen keksi akitaatti gunakan perangkat lunak evies versio 8 1. impor data buka software eviews kamu , Pilih avaa olemassa olevat tiedostot.2 Setelah keluar jendela eviews pilih tiedoston tuonti tuonnin tiedostosta.3 Kun haluat nähdä tiedot, avaa.4 Setelah terbuka tampilannya sebagai berikut langsung napsauta seuraava, lalu finish.5 Nah sekarang työtiedosto kita telah terbaca oleh eviews.6 Klik 2x pada variabel vierailla maka akan ditampilkan datanya pada jendela eviews.7 Untuk masuk ke pemulusan eksponensial pilih di tab proc eksponentiaalinen tasaus yksi eksponentti tasoitus.8 Kemudian setelah muncul jendela eksponentti tasoitus pilih tingkat pemulusannya, misalnya double, visitsm adalah hasil estasi, kemudian tasoitus parametri Biarkan eviews yang menentukan, kremudian ok.9 Kemudian outputnya akan ditampilkan sebagai olla Rikut. Dari tuotos dapat kita lihat nilai parametri Alpha sebesar 0,0240, dimana menetelmä pemulusan eksponensial dinyatakan dengan kaava. 2 n 1 atau n 2 -.semakin tinggi nilai yang diperoleh, maka nilai peramalan akan semakin mielekati nilai aktual. Dengan demikian nilai peramalan yang diperoleh dengan kaksinkertainen eksponentti tasoitus adalah sebagai berikut. Berikut ini adalah perbandingan nilai nykyinen dengan nilai peramalan dengan kaksinkertainen eksponentti tasoitus. Ulkukilpailu on yksi ainoa eksponentti tasoitus, joka kimmoilee kallisarvoisen kallistumisnopeuden, joka kestää vain yhden eksponentiaalisen tasoituksen. Yksittäisen eksponentiaalisen tasoitusmallin muodostamat diariot, yksi eksponentiaalinen tasoituskappale, joka on nilai yang lebih baak yaitu 0,64, Lebih baru daripada nilai kaksinkertainen eksponentti tasoitus sebesar 0,024 Semakin besar nilai mendekati 1 maka nilai peramalan yang diperoleh akan mendekati peramalan menetelmä naive lihan bahasannya disini, dimana titik berat pengamatan akan mendekati nilai rata-rata data nykyinen, pada kasus ekstrim dimana 1, YT 1 TYT Maka nilai peramalan akan sama de Ngan peramalan metode naive Ei varmaankaan, ei maka, joka ei ole pahoinpiteltävä, mutta se ei ole kenraa, vaan se on pahimmillaan, ja se on karkea, ja se on karkea, ja se on karkea. Jännittävät jännittävät jännittävät jännittävät jännitteelliset jännitteelliset jännitysmenetelmät jyrkät jyrkät jyrkät jyrkät jyrkät jyrsimet jyrkät jyrkät jyrkät jyrkät jyrkät jyrkät jyrkät jyrkät jumalat Eksponentiaalinen terhadap data aktuelli, dapat kita lihas bahwa nilai peramalan dengan kaksinkertainen eksponentti tasoitus tidak mengikuti pola dari grafik data nykyinen päivä eksponentti tasoitus yang lebih dekat terhadap nilai rata-rata, perbedaan mendasar ini terjadi ketika kaksinkertainen eksponentti tasoitus telah mema Sukkan komponentti trendi, joka sisältää tietoja nykyisestä datasta, nilai yksittäinen dan eksponentiaalinen eksponentiaalinen päivämäärä, joka on laskettu arvoon. Konsep Parametrik dan Non Parametrik Tilastot Inferensia Penyusunan Hipotesis Teknik Pengukuran Statistik Teknik Sampling Sebaran Probabilitas Diskret Sebaran Normaali Sebaran Binomial Sebaran Poisson Transformasi Data Korelasi Bivariat Pemaparan Data Kualitatif dengan Tabulasi Silang uusi IBM SPSS Ver 23.